LLM Scaling Week

от Школы анализа данных

  • Рассказываем об основных инженерных и математических концепциях, необходимых для работы с большими моделями.Можно узнать, как работают обучения LLM на большом GPU‑кластере, и познакомиться с техниками их ускорения

  • Интенсив завершён, но все лекции ждут вас на YouTube и ВКонтакте Яндекс Образования

*Интенсив проходит на русском языке.
Не является образовательным мероприятием.
Регистрируясь, вы соглашаетесь с Положением

Масштабируем ИИ: от экспериментов к продакшен‑системам

  • Для кого

    • Интенсив будет интересен студентам технических вузов, исследователям, разработчикам, ML‑инженерам и всем, кто хочет уйти от экспериментов на одном GPU или в полной мере использовать возможности современных NLP‑моделей
    •  

    • Для практических заданий пригодятся знания современного NLP, ML и алгоритмов: трансформеров, GPT‑like моделей, deep learning и инфраструктуры больших данных
  • Что узнают участники

    • Эксперты ШАДа расскажут о концепциях и инженерных решениях, которые стоят за современными LLM
    •  

    • Спикеры покажут, как находить неоптимальности и ускорять инференс
    •  

    • Вы узнаете о методах распределённого обучения и масштабирования, которые применяются ведущими инженерами

     

     

Что в  программе

10.11

18:00

Тема 1. Арифметика глубокого обучения

Михаил Хрущёв

Руководитель группы претрейна YandexGPT

смотреть лекцию в YouTube
смотреть лекцию в ВКонтакте
11.11

18:00

Тема 2. Mixture of Experts

Александр Мазитов

Руководитель команды исследования архитектуры YandexGPT

смотреть лекцию в YouTube
смотреть лекцию в ВКонтакте
12.11

18:00

Тема 3.1. Ускоряем обучение за счёт FP8 и Triton

Владислав Савинов

Руководитель команды инфраструктуры обучения YandexGPT

смотреть лекцию в YouTube
смотреть лекцию в ВКонтакте

19:20

Тема 3.2. Ускоряем обучение за счёт FP8 и Triton

Владислав Савинов

Руководитель команды инфраструктуры обучения YandexGPT

смотреть лекцию в YouTube
смотреть лекцию в ВКонтакте
13.11

18:00

Тема 4. Коммуникации в распределённом обучении и инференсе

Степан Каргальцев

Ведущий разработчик, Яндекс

смотреть лекцию в YouTube
смотреть лекцию в ВКонтакте
14.11

18:00

Тема 5. Inference challenges

Роман Горб

Руководитель команды ускорения инференса YandexGPT

смотреть лекцию в YouTube
смотреть лекцию в ВКонтакте

19:45

Тема 5. Inference challenges. Практика

Роман Горб

Руководитель команды ускорения инференса YandexGPT

смотреть семинар в YouTube
смотреть семинар в ВКонтакте

FAQ

Остались вопросы?

Напишите нам,

мы обязательно ответим! 

Wed Dec 10 2025 15:16:22 GMT+0300 (Moscow Standard Time)